什么是数据标注，它有什么用途？

数据标注究竟是什么意思？它真的只是标注数据，就像它字面上所说的那样？嗯，这有点是和否。 

什么是数据标注？

从本质上讲，数据标注是对可以通过计算机视觉或自然语言处理 (NLP)识别的材料内容进行标记的过程。当我们标记或标注这些类型的数据时，它们变得更容易输入算法或编程以通过 NLP 进行解释。 

得益于数据标注，人工智能 (AI) 或机器学习模型可以解释高质量图像和视频以及文本中的数据。数据标注使自动驾驶汽车等机器学习项目能够成功地将我们带到目的地。 

数据标注的作用

和人工智能：它有什么用？由于人工智能可以解释大量和类型的数据，机器学习模型在遇到新信息时可能会出错。数据标注器通过有监督的机器学习帮助人工智能正确地进行数据标注。这是一个允许标签者训练 AI 对各种材料正确进行数据标注的过程。

此外，只要机器学习算法或 AI 模型在数据解释中出现错误，这个循环场景中的人就可以帮助我们决定和纠正输出。

以下是一些最流行的数据标注类型，以及为什么它可以成为机器学习的一个有意义的过程：

1.语义标注：语义标注或文本标注与数据标记器训练 AI 和机器学习的过程有关，以识别用户与聊天机器人和虚拟助手等工具交互的相关方面。由于元数据和关键字，NLP 可以利用文本标注根据用户的文本提示给出准确的响应。 

2.语音识别：当对文本进行数据标注时，它只是帮助人工智能和机器改进语音识别的一种方式。通过标注，人工智能可以更好地理解人与人之间的交流和说话过程，尤其是当他们使用自己的母语时。在实际使用方面，人工智能可以利用文本标注来充分理解用户所说的内容并提供有意义的回应。有时，文本标注也会利用元数据来帮助更准确地识别关键字，从而提供更有用的答案。

3.图像标注：图像标注可能是数据标注中最重要的方面。人工智能和机器学习可以利用各种识别过程来标注图像并赋予它们特定的含义。这些特殊的过程利用特殊的技术来创建独特的数据集来训练人工智能。这些包括 3D 点标注、多边形标注、地标标注、语义分割和用于分隔图像中元素的边界框。用户通常需要使用边界框来标记和识别视觉媒体中的不同对象，在这种情况下是图像。

4.视频标注：与文本标注不同，视频标注充分利用视频来解释多个移动对象之间发生的事情。通过视频标注，可以逐帧分析对象。自动驾驶汽车等自动驾驶汽车可以使用带有视频标注的训练数据来帮助识别和避开障碍物。