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数据标注

星辉注册数据标注，提供图像、视频、语音、文本、3D点云数据标注类型，支持驻场标注，1000+专业标注团队，项目经理拥有3-5年项目执行经验

图像标注

语音标注

文本标注

3D点云标注

矩形框标注

矩形框标注

矩形框标注又叫拉框标注，是目前应用最广泛的一种图像标注方法，能够以一种相对简单、便捷的方式在图像或视频数据中，迅速框定指定目标对象。星辉注册科技可对您提供的图像数据进行矩形框标注。

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3D立体框标注

3D立体框标注

3D立体框标注是基于二维平面图像的标注，标注员通过对立体物体的边缘框定，进而获得灭点，测量出物体之间的相对距离。星辉注册科技可对您提供的图像数据进行3D立体框标注。

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实例分割

实例分割

实例分割不但要进行像素级别的分类，还需在具体的类别基础上标注区别开不同的实例。星辉注册科技可对您提供的图像数据进行实例分割标注。

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线段标注

线段标注

创建直线和曲线用于描绘图像的各个部分，当需要标注并划分界限的部分太小或者太薄，边界框等方法无法描绘时可使用线段标注，常用来训练自动驾驶车辆识别车道。星辉注册科技可对您提供的图像数据进行线段标注。

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点云连续帧标注

点云连续帧标注

自动驾驶场景中应用较为广泛的一种数据处理类型，对每一帧点云数据中的目标物体进行连续标注，同一个主体在不同帧中的⻋框/人框进行唯一性关联。星辉注册科技可对您提供的点云数据进行连续帧标注。

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3D点云语义分割标注

3D点云语义分割标注

将LiDAR输出点云数据中的点以某种方式进行区分，对每个点赋予语义标签，识别出行人汽车等物体，帮助车辆理解道路环境。星辉注册科技可对您提供的点云数据进行语义分割标注。

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3D点云目标检测标注

3D点云目标检测标注

根据LiDAR输出的点云数据找到场景中所有感兴趣的物体，比如自动驾驶场景中的车辆行人，静态障碍物等。识别出物体，标注对应的类别，并将该目标的位置通过最小包围立体框(3D bounding box)的方式给出。星辉注册科技可对您提供的点云数据进行目标检测标注。

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关系标注

关系标注

关系标注是指分辨文档各部分间的各种关系；典型的任务包括依赖性解析和引用解析。星辉注册科技可对您提供的文本数据进行关系标注。

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发音校对

发音校对

发音校对是对整个口语训练过程中的数据采集以及对不标准的发音进行纠正的过程。星辉注册科技可对您提供的语音数据进行发音校对处理。

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语音清洗

语音清洗

语音清洗是对语音进行重新的审查和校验的过程，清洗空音频，筛选出符合要求的音频，删除重复信息，纠正错误，并提供语音一致性，助力语音识别模型训练。星辉注册科技可对您提供的语音数据进行清洗处理。

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VAD语音切割

VAD语音切割

VAD语音切割，从一段语音数据中找到语音部分的起点和终止点，从中抽取语音情感识别所需的信号特征，从声音信号流里识别和消除长时间的静音期，将有效的语音信号和无用的语音信号或者噪音信号进行分离，以使后续的语音转写、语音情感分析。星辉注册科技可对您提供的语音数据进行VAD处理。

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OCR转写

OCR转写

OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写，帮助训练和完善图片与文本识别模型。目前，星辉注册科技可对您提供的印刷或手写图片进行转写标注，支持简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语等十余种语言。

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标注团队建设

杭州、武汉、金华、衡阳四大标注基地，1000+全职标注团队；

项目经理均拥有3到5年项目执行经验，建立完善的人员培训管理体系，理论实践结合输送高素质数据标注员；
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数据质量管理

可自定义配置的标注工作台，对图像、文本、音视频、点云数据进行一站式加工处理；

AI算法预处理、成熟透明的标注、审核、质检机制，标注准确率高达99.1%

实时可视化管理系统有效提高人机协作效率，扩大标注产能
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数据安全管理

通过ISO9001质量管理体系认证和ISO27001信息安全管理体系认证；

EAR、GDPR、信安标委、数据上链

制定信息隐私保护方案，成立数据信息与隐私保护工作小组

签署供应商保密协议，保证数据安全合规，保护客户数据隐私。
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服务流程

标注案例

做AI行业客户的数据参谋